很久没看到谷歌这么紧张了，上一次，可能还是iPhone问世后，紧急开源安卓的局面。现在，OpenAI一记左勾拳，引燃全球范围内AGI竞赛，微软这个昔日王者，更是使出连环组合拳，把GPT-4与自家全套产品结合个遍，甚至将Bing改造成了首个跟ChatGPT结合的“对话搜索”产品。面对紧迫的局势，谷歌即便提早就拉响了紧急警钟，推出Bard，近日更是计划推出全新的AI搜索，但应战的姿势很难说是优雅。不过，ChatGPT问世即将五个月，谷歌开始意识到：组织架构该好好调下了！
当地时间4月20日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布，将DeepMind与Google Brain合并，成立一个新的部门，命名为Google DeepMind，用来加速通用人工智能的发展。Demis Hassabis将担任新部门的首席执行官，Jeff Dean将担任首席科学家一职，直接向皮查伊汇报。Hassabis还在DeepMind官网上还发布了一封公开信公布了这一喜讯。信中明确指出：“将我们的才能和努力结合起来，加速奔向人工智能新世界，帮助解决人类面临的最大挑战。我非常高兴能够领导这个部门，并与你们所有人一起建设它。”
值得注意的是，这次合并的两个主体，全是AI领域的尖子生！首先是大名如雷贯耳的DeepMind。过去10年中，DeepMind在人工智能方面的成就体现在推出AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold等模型以及用于表达、训练和部署大规模机器学习模型的分布式系统和软件框架，如，TensorFlow和JAX。Google Brain目前以开发为世界各地的大型人工智能系统提供动力的流行转换器架构、TensorFlow机器学习软件库以及训练和扩展大型语言模型的新技术而闻名。而关于新部门Google DeepMind的第一个项目，也将延续此前的成就，制定谷歌AI研究方向，领导与AI相关的关键项目，研发一系列功能强大的多模态人工智能模型，用AGI打败微软。
群众的眼睛在此刻非常雪亮。有网友认为，这对皮查伊来说可能有点晚了！因为数百万用户已经涌向微软Bing。这款聊天机器人凭借滑稽动作和闪亮功能引起了用户的广泛关注。甚至网友质疑谷歌在该领域大规模执行的能力。“我相信DeepMind，也相信谷歌研究团队，但谷歌的执行力和产品推向市场的能力一直很弱。”这一印象，不得不让人联想到前不久发布的谷歌Bard。许多人认为Bard挺失败的。在微软将ChatGPT模型融进微软搜索引擎Bing的同一天，谷歌火速将在内测的Bard进行线上+线下的产品演示。而Bard连连出错，它在演示中错误地回答了关于美国国家航空航天局詹姆斯·韦伯太空望远镜的问题，这导致谷歌的母公司Alphabet股价大跌。换句话说，谷歌与微软的竞争之路一点也不平坦。路透社公布的数据显示，今年2-3月，微软Bing APP下载量翻了8倍，谷歌APP则下跌了2%。
支持者认为，DeepMind以AI下棋、辅助科学在业界拥有不小的知名度，在大语言模型方面的研究也处于领先地位。尤其是计算优化的模型缩放公式，指导着各大语言模型的训练，被业界称为龙猫定律。两大部门的合并在技术方面具有一定的优势，能够创造出更新颖的AI产品，从而与竞争对手抗衡。也有人对谷歌部门合并不看好，觉得这就是CEO做给股东看的，也许过几年就会解散。还有人提出，部门整合之前，两个团队就都比OpenAI人才资源多，但合并没带来本质改变。同时，Deepmind此前都是纯搞学术产品研发，没有专注于将AI产品落地盈利。为此，谷歌几年前也采取行动，将DeepMind研究成果应用到实处，利用其在医疗领域的AI产品单独成立了一个部门，并设立了一个团队，将成果应用于自家业务的开展。
随着AI产品的不断涌入，谷歌在搜索引擎和广告方面真的面临太多的竞争和压力。为使AI产品真正落地盈利，谷歌将利用人工智能技术，基于客户材料，生成新颖的广告。通过这种方式，广告主能够针对特定宣传策略提供相关的图像、视频和文本等“创造性”内容，之后由人工智能对这些资料进行混搭，从而基于目标受众或销售目标制作广告。同时，基于Bard的最新技术，这些广告的效果甚至能够媲美专业广告公司制作的内容。这意味着，谷歌将能够做到，让AI根据每个用户的信息画像“量身定制”专业度极高的广告推广，从而吸引新用户。不过，也有用户对人工智能生成广告时能否保持内容真实性提出了质疑。对此，谷歌表示，公司计划在未来几个月推出新的生成式人工智能功能时，附带一些保障措施来避免这种错误。目前，谷歌已经在其广告业务中使用AI技术来生成简单的提示，从而鼓励用户购买其产品。
众所周知，AI创新者所展现出的产品、商业和公司组织特质都是“反传统互联网”的。具体来讲，AI产业可以分为三层：基础层（负责提供算力）、模型层和应用层（主要关注计算美学）。在以上底层能力的基础上，开发者需要创新性提升产品的应用能力，而不是做前期投入较高的基础性研究。就商业模式本身来讲，AI应用落地需要能够整合公司现有问题，融入优势产品，提供足够的新体验，用实力留存住长期用户。作为科技界创新的先驱，过去的十几年，谷歌一直不断推进其内部创新，大家对谷歌在AI的应用层、平台层和基础层进行的建设和取得的进展报以更高的期待。只不过，一直以来，谷歌的成果都太依赖以往成熟产品，缺乏创新，让人不免有些失望。具体表现在AI与谷歌产品的结合上，不管是能使机器准确识别图像的Google Lens，还是能够升级交互体验的Google Assistant，亦或集成语音交互与智能家居的Google Home，市面上的溅起的水花不大，没有出现突破性的创新。事实也是如此，在人工智能领域，不管是图像识别，还是智能助理的应用、智能音箱布局家庭入口等方面，谷歌都落后于竞争对手。最主要的问题，还是此前谷歌对于人工智能的战略意义的预判出现了偏差。尽管在2010年谷歌就组建了谷歌大脑团队，但是对于AI并没有那么重视。
自去年11月起ChatGPT面世并火爆全球之后，微软在AI产品的推出中已经赶超了谷歌。谷歌想要赶超的迫切心情溢于言表，皮查伊2月就在公司内部要求谷歌旗下产品尽快接入生成式AI，谷歌公司上下也进入了战备状态。针对部门合并一事，皮查伊在Google官方Blog中这样写道：“一路走来，我们很幸运拥有两个世界级的研究团队，以基础性突破引领整个行业的发展，开创了人工智能的新时代。通过与谷歌产品领域出色的同事密切合作，我们有真正的机会提供人工智能研究和产品，极大地改善数十亿人的生活，改变行业、推进科学，并为不同的社区服务。”祝好，给创造了许多兴奋时刻的两个世界级的AI团队，加油！参考资料：
https://blog.google/technology/ai/april-ai-update/
https://www.deepmind.com/blog/announcing-google-deepmind
https://www.theregister.com/2023/04/20/google_brain_deep_mind/
ChatGPT的走红再一次掀起了人们对人工智能的关注，上个月GPT-4模型的发布也使人们看到了实现理想中通用人工的一丝希望。本期访谈将邀请来自工业界、学术界和投资界的三位资深人工智能专家，从不同角度对近期AI领域所发生的热点事件进行解读，并带领广大听众探索从大模型到AGI的演进之路。
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